Can Local Actors Foster a More Inclusive and Sustainable Model of Economic Development? The Role of Business Improvement Areas in the “New” Industrial Policy
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of evidence links differing managerial practices, specifically ones addressing environmental sustainability and the management of people, to variations in performance observed across firms and countries. Firms (and by extension jurisdictions) that invest in better environmental policies (sustainability) and that empower workers (inclusivity) tend to outperform, over the long run, those that do not. Despite the gains associated with these inclusive and sustainable management techniques, large differences in the adoption of even the most basic management practices persist. We premise this article on an institution that can lower the costs of gaining best practice knowledge and help in the successful transfer of tacit knowledge—the business improvement association (BIA). After presenting evidence of managerial best practices, we look at what BIAs are currently doing (as well as what they can do) for the small- to medium-sized, independently owned firms that constitute their membership. We go on to show that local BIA efforts, occurring as they do within large urban centres and targeting firms often neglected in national-level approaches, can do more than even ‘new’ industrial policies advocated by some policy makers to help foster a more inclusive and sustainable form of economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».