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Enregistrement W2766640562 · doi:10.3390/fermentation3040055

Lactobacillus rhamnosus GR-1 in Fermented Rice Pudding Supplemented with Short Chain Inulin, Long Chain Inulin, and Oat as a Novel Functional Food

2017· article· en· W2766640562 sur OpenAlexaff
Maja Williams, Sharareh Hekmat

Notice bibliographique

RevueFermentation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactobacillus rhamnosusInulinFood sciencePrebioticProbioticFermentationFunctional foodPopulationBiologyLactobacillusChemistryMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobacillus rhamnosus GR-1 is a probiotic that has been shown to reduce the risk of urogenital problems and urinary tract infections. Rice pudding is a popular gluten-free dairy product, and could be a vehicle to deliver L. rhamnosus GR-1 to a broader population. The purpose of this study was to investigate the growth and viability of L. rhamnosus GR-1 in six fermented rice pudding samples, each one supplemented with one type of prebiotic (short-chain inulin-2% w/w, 4% w/w; long-chain inulin-2% w/w, 4% w/w) and oat-0.5% w/w, 1% w/w, along with control, over a 21-day storage period. The objective was to determine if the supplementation would have a positive effect on the microbial viability of L. rhamnosus GR-1, and to evaluate the sensory properties of the samples. All of the samples had viable levels of L. rhamnosus GR-1. Bacterial counts were at least 1 × 108 CFU/mL over the 21-day storage period. The probiotic rice pudding sample supplemented with 4% w/w short-chain inulin had the highest hedonic score for flavour, sweetness, texture, and overall acceptability. This study shows that the addition of short-chain inulin, long-chain inulin, and oat had no adverse supplementation effects on the viability of L. Rhamnosus GR-1. There is the potential for the production of a novel functional food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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