ADOPTING TRANSMISSION KIKUCHI DIFFRACTION TO CHARACTERIZE GRAIN STRUCTURE AND TEXTURE OF ZR-2.5NB CANDU PRESSURE TUBES
Notice bibliographique
Résumé
The microstructure and texture of Zr-2.5Nb pressure tubes is greatly influenced by the manufacturing route. Although the general nature of the microstructure remains consistent between different manufacturing routes, subtle differences in the relative size and aspect ratios of the elongated α-Zr grains differ with pressure tubes of different pedigree. These differences have been shown to correlate well with in-reactor deformation; however, the ability to consistently and efficiently characterize the microstructures hinders an understanding of the fundamental degradation mechanisms. This paper outlines a new approach to characterize Zr-2.5Nb pressure tubes using thin foils characterized with both diffraction contrast in a conventional transmission electron microscope (TEM) and transmission Kikuchi diffraction (TKD) in a scanning electron microscope (SEM). The combined approaches enable a characterization of the same region of material with both techniques and capitalize on the advantages of each approach. In addition to obtaining general microscopy from SEM-TKD, the localized texture is obtained and compared to texture from X-ray diffraction, which provides higher confidence that the grains examined in the TEM foils are representative of the bulk material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».