MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766656029 · doi:10.1002/jcc.25091

Crystal Structure and Properties of Imidazo‐Pyridine Ionic Liquids

2017· article· en· W2766656029 sur OpenAlexaff
Marco Farren‐Dai, Stanley Cameron, Michel B. Johnson, Khashayar Ghandi

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyridineIonic liquidCrystal structureIonic bondingChemistryCrystal (programming language)CrystallographyComputational chemistryOrganic chemistryIonComputer scienceCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computational studies were performed on novel protic ionic liquids imidazolium‐[1,2‐a]‐pyridine trifluoroacetate [ImPr][TFA] synthesized by the reaction of imidazo‐[1,2a]‐pyridine (ImPr) with trifluoroacetic acid (TFA), and on fused salt imidazolium‐[1,2‐a]‐pyridine maleamic carbonate [ImPr][Mal] synthesized by reaction of ImPr with maleamic acid (Mal). Synthesis was performed as one‐pot reactions, which applies green chemistry tenets. Both these compounds begin to decompose at 180°C. Our computational studies suggest another thermal reaction channel, in which [ImPr][Mal] can also thermally polymerizes to polyacrylamide which then cyclizes. This is thermal product remains stable up to 700 degrees, consistent with our thermogravimetric studies. [ImPr][TFA] exhibited good conductivity and ideal ionic behavior, as evaluated by a Walden plot. X‐ray crystallography of [ImPr][TFA] revealed a tightly packed system for the crystals as a result of strong ionic interaction, pi‐stacking, and fluorine—CH interactions. Both synthesized compounds exhibited some CO 2 absorptivity, with [ImPr][Mal] outperforming [ImPr][TFA] in this regard. The quantum chemistry based computational methods can shed light on many properties of these ionic liquids, but they are challenged in fully describing their ionic nature. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Computational ChemistryMême sujetIonic liquids properties and applicationsTravaux en français237 207