High Rate of Recurrent De Novo Mutations in Developmental and Epileptic Encephalopathies
Notice bibliographique
Résumé
Developmental and epileptic encephalopathy (DEE) is a group of conditions characterized by the co-occurrence of epilepsy and intellectual disability (ID), typically with developmental plateauing or regression associated with frequent epileptiform activity. The cause of DEE remains unknown in the majority of cases. We performed whole-genome sequencing (WGS) in 197 individuals with unexplained DEE and pharmaco-resistant seizures and in their unaffected parents. We focused our attention on de novo mutations (DNMs) and identified candidate genes containing such variants. We sought to identify additional subjects with DNMs in these genes by performing targeted sequencing in another series of individuals with DEE and by mining various sequencing datasets. We also performed meta-analyses to document enrichment of DNMs in candidate genes by leveraging our WGS dataset with those of several DEE and ID series. By combining these strategies, we were able to provide a causal link between DEE and the following genes: NTRK2, GABRB2, CLTC, DHDDS, NUS1, RAB11A, GABBR2, and SNAP25. Overall, we established a molecular diagnosis in 63/197 (32%) individuals in our WGS series. The main cause of DEE in these individuals was de novo point mutations (53/63 solved cases), followed by inherited mutations (6/63 solved cases) and de novo CNVs (4/63 solved cases). De novo missense variants explained a larger proportion of individuals in our series than in other series that were primarily ascertained because of ID. Moreover, these DNMs were more frequently recurrent than those identified in ID series. These observations indicate that the genetic landscape of DEE might be different from that of ID without epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».