A bioclinical prognostic model using MYC and BCL2 predicts outcome in relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to create a bioclinical model, based on clinical and molecular predictors of event-free and overall survival for relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma patients treated on the Canadian Cancer Trials Group (CCTG) LY12 prospective study. In 91 cases, sufficient histologic material was available to create tissue microarrays and perform immunohistochemistry staining for CD10, BCL6, MUM1/IRF4, FOXP1, LMO2, BCL2, MYC, P53 and phosphoSTAT3 (pySTAT3) expression. Sixty-seven cases had material sufficient for fluorescent in situ hybridization (FISH) for MYC and BCL2. In addition, 97 formalin-fixed, paraffin-embedded tissue samples underwent digital gene expression profiling (GEP) to evaluate BCL2, MYC, P53, and STAT3 expression, and to determine cell-of-origin (COO) using the Lymph2Cx assay. No method of determining COO predicted event-free survival (EFS) or overall survival (OS). Factors independently associated with survival outcomes in multivariate analysis included primary refractory disease, elevated serum lactate dehydrogenase (LDH) at relapse, and MYC or BCL2 protein or gene expression. A bioclinical score using these four factors predicted outcome with 3-year EFS for cases with 0–1 vs. 2–4 factors of 55% vs. 16% (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».