ASSOCIATION BETWEEN KNOWLEDGE AND COMPLIANCE OF TAKING IRON/FOLIC ACID SUPPLEMENTS DURING PREGNANCY
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In Indonesia, pregnant women are recommended to take a minimum of 90 tablets of iron/folic acid (IFA), to prevent iron deficiency anemia. Our analysis aimed at examining the extent to which improved knowledge on IFA supplementation is associated with women’s compliance with taking a minimum of 90 IFA tablets during their last pregnancy in four districts in Indonesia.Methods: Data were derived from a cross-sectional study conducted in four districts, that is, Lebak and Pandeglang District (Banten Province) as well as Purwakarta and Subang District of West Java Province, Indonesia on June 2014. We used information from 436 mothers who delivered their baby in the last 6 months from the time of the survey and received at least 90 IFA tablets during her last pregnancy. Logistic regression analysis was used to examine the role of knowledge after controlling for confounders and other significant predictor on compliance with taking a minimum of 90 IFA tablets during pregnancy.Result: Significant association was found between knowledge of IFA supplements and compliance. Compared to women with poor knowledge of IFA supplementation, the odds of taking a minimum of 90 IFA tables increased by almost 100% in women with moderate knowledge (adjusted odd ratio [aOR]=1.96, 95% confidence interval [CI]: 1.17-3.30, p=0.011); and by more than four times (aOR=5.42, 95% CI: 1.76-16.68, p=0.003) in women with good knowledge of IFA supplementation. Other factors associated with compliance was attendance in at least four antenatal services (aOR=5.71, 95% CI: 1.28-25.53, p=0.023) and pregnant women experience of no side effects resulting from taking IFA tablets during pregnancy (aOR=2.70, 95% CI: 1.63-4.46, p<0.001).Conclusions: Efforts to increase women’s knowledge on IFA supplementation through community-based education will increase women’s compliance of taking IFA supplements. Strengthening counseling services on potential side effects of IFA supplementation and ways to manage them will also help to improve compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».