Synthesis and Cytotoxic Activity of Novel Tetrahydrocurcumin Derivatives Bearing Pyrazole Moiety
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is one of the major causes of death worldwide despite remarkable progress in understanding the mechanism of the disease and finding appropriate treatments to control the disease and prevent death. A large number of natural products have been reported to show anticancer and cancer preventive activities. One good example is the naturally occurring yellow pigment curcumin (Fig. 1 ), which was isolated from the rhizomes of the plant Curcuma longa Linn, a member of the ginger family (Zingiberaceae) [ 1 ]. In vitro and in vivo research as well as clinical studies have shown the anticancer effect of curcumin as an anticancer and chemo-prevention agent [ 2 , 3 ]. Curcumin has also been shown to act as a drug transporter-mediated MDR reversal agent [ 4 , 5 ]. Tetrahydrocurcumin (THC, Fig. 1 ) is a major metabolite derived from curcumin. Reduction of curcumin (Fig. 1 ) by endogenous reductase system leads to THC which plays an important role in curcumin-induced biological effects [ 6 ]. THC can also be chemically synthesized from curcumin by catalytic hydrogenation using PtO 2 or palladium as a catalyst [ 7 , 8 ]. THC has been reported to inhibit tumor metastasis [ 9 ] and tumor angiogenesis in nude mice [ 10 ]. In 2007, Limtrakul and his coworkers demonstrated that THC acted as a MDR modulator when combined with other chemotherapeutics [ 11 ]. Furthermore, THC has protective effect on renal damage resulted from chemotherapy such as cisplatin for the treatment of cancer [ 12 ]. In addition to anticancer activity, THC displayed potent antioxidant activity [ 13 ], antidiabetic, anti-inflammatory, antiatherosclerotic and antihepatotoxic effects [ 14 ].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».