MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766666115 · doi:10.1093/toxsci/kfx172

Scaling-Up Ionic Liquid-Based Technologies: How Much Do We Care About Their Toxicity? Prima Facie Information on 1-Ethyl-3-Methylimidazolium Acetate

2017· review· en· W2766666115 sur OpenAlexafffund
Shaghayegh Ostadjoo, Paula Bertón, Julia L. Shamshina, Robin D. Rogers

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésPrima facieIonic liquidToxicityScale (ratio)ChemistryBiochemical engineeringComputer scienceBusinessRisk analysis (engineering)Organic chemistryEngineeringPolitical sciencePhysicsLawCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential of the ionic liquid (IL) 1-ethyl-3-methylimidazolium acetate ([C2mim][OAc]) to dissolve a variety of biopolymers such as cellulose and chitin, makes it an attractive candidate for scaled-up industrial utilization. In fact, the first steps towards its use at industrial scale have been taken. This increases the urgency to fill the knowledge gaps in its toxicity and environmental impact in order to predict and control its environmental fate. In this mini-review, we discuss the available literature surrounding this key IL. The literature (through the analysis of toxicity of the anion and the cation separately) suggests that [C2mim][OAc] is a relatively safe choice for industrial applications. However, because the IL should be considered as a compound, with unique properties arising from the interactions between the ions, comprehensive toxicity information for this particular IL is still required. To decide, prima facie, if this IL is toxic or not, evaluation of its influence on human health and ecotoxicity is needed prior to its large scale utilization. We chose in this mini-review to focus on toxicity surrounding this IL and evaluate what is known and what is not. Here with all the information in hand, we hope that the urgent need for [C2mim][OAc] toxicological assessment before it can be used in numerous technologies is highlighted. In the near future, we expect that the assessment of toxicity and environmental fate and impact can be integrated directly into any research into the industrial utilization of this IL and any others contemplated for industrial application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueToxicological SciencesMême sujetIonic liquids properties and applicationsTravaux en français237 207