Ankle–Brachial Index: An Ubiquitous Marker of Cognitive Impairment—The EPIDEMCA Study
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological research on the implication of atherosclerosis in the development of cognitive impairment is lacking in low- and middle-income countries, where two-thirds of the individuals affected by dementia live. Individuals aged ≥65 years living in urban and rural areas of 2 countries in Central Africa were invited. Demographic, clinical, and biological data were collected, and the ankle-brachial index (ABI) was measured. Cognitive impairment was defined according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (Fourth Edition) criteria. Among 1662 participants (age 72.9 years, 59.3% females), the prevalence of cognitive impairment was 13.6%, which is higher in individuals with ABI ≤ 0.90 and ABI ≥ 1.40 than those with 0.90 < ABI < 1.40 (20.1% and 17% vs 12%, P = .0024). Cognitive impairment was significantly associated with the factors such as age (odds ratio [OR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.07-1.12, P < .0001), female gender (OR: 2.36, 95% CI: 1.59-3.49, P < .0001), smoking (OR: 1.54, 95% CI: 1.06-2.23, P = .0026), and low ABI (≤0.90; OR: 1.52, 95% CI: 1.03-2.25, P = .0359). The ABI, a ubiquitous marker of atherosclerosis, provides independent and incremental information on susceptibility to present with cognitive disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».