Ankle–Brachial Index: An Ubiquitous Marker of Cognitive Impairment—The EPIDEMCA Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological research on the implication of atherosclerosis in the development of cognitive impairment is lacking in low- and middle-income countries, where two-thirds of the individuals affected by dementia live. Individuals aged ≥65 years living in urban and rural areas of 2 countries in Central Africa were invited. Demographic, clinical, and biological data were collected, and the ankle-brachial index (ABI) was measured. Cognitive impairment was defined according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (Fourth Edition) criteria. Among 1662 participants (age 72.9 years, 59.3% females), the prevalence of cognitive impairment was 13.6%, which is higher in individuals with ABI ≤ 0.90 and ABI ≥ 1.40 than those with 0.90 < ABI < 1.40 (20.1% and 17% vs 12%, P = .0024). Cognitive impairment was significantly associated with the factors such as age (odds ratio [OR]: 1.09; 95% confidence interval [CI]: 1.07-1.12, P < .0001), female gender (OR: 2.36, 95% CI: 1.59-3.49, P < .0001), smoking (OR: 1.54, 95% CI: 1.06-2.23, P = .0026), and low ABI (≤0.90; OR: 1.52, 95% CI: 1.03-2.25, P = .0359). The ABI, a ubiquitous marker of atherosclerosis, provides independent and incremental information on susceptibility to present with cognitive disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle