Coherent population dynamics associated with sockeye salmon juvenile life history strategies
Notice bibliographique
Résumé
Although the importance of diversity to maintaining metapopulation stability is widely recognized, the ecological characteristics that lead to synchronous dynamics within population aggregates are often unclear. We used a constrained dynamic factor analysis to explore patterns of covariance in productivity among 16 Fraser River sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) conservation units (CUs). Specifically, we tested whether coherent trends in productivity covaried with five distinct ecological attributes: physical characteristics of nursery lakes, large-scale management interventions, genetic similarity, adult migration phenology, or juvenile migratory traits. The top-ranked model had two trends based on nursery lake characteristics and juvenile migratory traits. One trend represented the dynamics of CUs that rear in nursery lakes prior to ocean entry and undergo relatively rapid marine migrations. The second included a sea-type CU, Harrison River, which enters the marine environment without rearing in a nursery lake and migrates more slowly. The uniform response of lake-type CUs, as well as Harrison River CU’s unique life history, suggests that coherent trends are structured by traits that covary with broad life history type, rather than fine-scale characteristics. Furthermore, we document substantial temporal variability in the strength of synchronous dynamics among Fraser River CUs. Greater synchrony in recent years suggests that the importance of shared regional drivers, relative to local processes, may have increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».