MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766672019 · doi:10.1088/1757-899x/246/1/012026

Seismic Behaviour of Synthetic-Frc Columns

2017· article· en· W2766672019 sur OpenAlexaff
Patrick Paultre, Rami Eid

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuctility (Earth science)ReinforcementMaterials scienceDissipationStructural engineeringCompressive strengthComposite materialTransverse planeReinforced concreteEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusion of short discrete fibres into the concrete mixture can increase the compressive strength and ductility of normal-strength concrete (NSC) and high-strength concrete (HSC) column specimens under compressive loading as already has been shown by several studies. Concrete design codes ensure ductile behaviour of columns by setting a requirement for a minimum amount of transverse steel reinforcement. Therefore, the inclusion of discrete short fibres into the concrete mixture combined with a reduced amount of lateral reinforcement can be an alternative to the latter full amount required by the codes. This paper presents tests that were performed on large-scale fibre-reinforced NSC circular columns under cyclic flexure and constant axial load simulating earthquake loading. The aim of this test program is to examine the combined confinement effect of steel or synthetic fibres and the transverse steel reinforcement type (spirals or hoops) on the structural performance of RC columns. The results show that in terms of ductility and energy dissipation, the behaviour of the fibre-reinforced concrete (FRC) specimens is improved compared to the nonfibrous ones. This behaviour is also predicted by the proposed confinement model which takes into account the mechanical and the geometrical properties of the concrete and the reinforcement as well as those of the fibres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIOP Conference Series Materials Science and EngineeringMême sujetStructural Behavior of Reinforced ConcreteTravaux en français237 207