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Enregistrement W2766674158 · doi:10.1113/ep086637

Fitness‐related differences in the rate of whole‐body evaporative heat loss in exercising men are heat‐load dependent

2017· article· en· W2766674158 sur OpenAlexafffund
Dallon T. Lamarche, Sean R. Notley, Jeffrey C. Louie, Martin P. Poirier, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésPhysical fitnessAerobic exerciseVO2 maxCalorimetryHeat stressAnimal scienceHeat loadHumidityEnergeticsChemistryMedicinePhysical therapyBiologyThermodynamicsEcologyHeart rateInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Aerobic fitness modulates heat loss, but the heat‐load threshold at which fitness‐related differences in heat loss occur in young healthy men remains unclear. What is the main finding and its importance? We demonstrate using direct calorimetry that aerobic fitness modulates heat loss in a heat‐load‐dependent manner, with fitness‐related differences occurring between young men who have low and high fitness when the heat load is ∼≥500 W. Although aerobic fitness has been known for some time to modulate heat loss, our findings define the precise heat‐load threshold at which fitness‐related differences occur. The effect of aerobic fitness (defined as rate of peak oxygen consumption) on heat loss during exercise is thought to be related to the level of heat stress. However, it remains unclear at what combined exercise and environmental (net) heat‐load threshold these fitness‐related differences occur. To identify this, we assessed whole‐body heat exchange (dry and evaporative) by direct calorimetry in young (22 ± 3 years) men matched for physical characteristics with low (Low‐fit; 39.8 ± 2.5 ml O 2 kg −1 min −1 ), moderate (Mod‐fit; 50.9 ± 1.2 ml O 2 kg −1 min −1 ) and high aerobic fitness (High‐fit; 62.0 ± 4.4 ml O 2 kg −1 min −1 ; each n = 8), during three 30 min bouts of cycling in dry heat (40°C, 12% relative humidity) at increasing rates of metabolic heat production of 300 (Ex1), 400 (Ex2) and 500 W (Ex3), each followed by a 15 min recovery period. Each group was exposed to a similar net heat load (metabolic plus ∼100 W dry heat gain; P = 0.83) during each exercise bout [∼400 (Ex1), ∼500 (Ex2) and ∼600 W (Ex3); P < 0.01]. Although evaporative heat loss was similar between groups during Ex1 ( P = 0.33), evaporative heat loss was greater in the High‐fit (Ex2, 466 ± 21 W; Ex3, 557 ± 26 W) compared with the Low‐fit group (Ex2, 439 ± 22 W; Ex3, 511 ± 20 W) during Ex2 and Ex3 ( P ≤ 0.03). Conversely, evaporative heat loss for the Mod‐fit group did not differ from either the High‐fit or Low‐fit group during all exercise bouts ( P ≥ 0.09). We demonstrate that aerobic fitness modulates heat loss in a heat‐load‐dependent manner, such that young, highly fit men display greater heat‐loss capacity only at heat loads ∼≥500 W compared with their lesser trained counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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