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Enregistrement W2766679907 · doi:10.2196/medinform.6603

Adopting Telemedicine for the Self-Management of Hypertension: Systematic Review

2017· review· en· W2766679907 sur OpenAlex
Michael Mileski, Clemens Scott Kruse, Justin Catalani, Tara Haderer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicineHealth carePopulationMedical emergencyIntensive care medicineGerontologyEnvironmental healthEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension is a chronic condition that affects adults of all ages. In the United States, 1 in 3 adults has hypertension, and about half of the hypertensive population is adequately controlled. This costs the nation US $46 billion each year in health care services and medications required for treatment and missed workdays. Finding easier ways of managing this condition is key to successful treatment. OBJECTIVE: A solution to reduce visits to physicians for chronic conditions is to utilize telemedicine. Research is limited on the effects of utilizing telemedicine in health care facilities. There are potential benefits for implementing telemedicine programs with patients dealing with chronic conditions. The purpose of this review was to weigh the facilitators against the barriers for implementing telemedicine. METHODS: Searches were methodically conducted in the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature Complete (CINAHL Complete) via Elton B Stephens Company (EBSCO) and PubMed (which queries MEDLINE) to collect information about self-management of hypertension through the use of telemedicine. RESULTS: Results identify facilitators and barriers corresponding to the implementation of self-management of hypertension using telemedicine. The most common facilitators include increased access, increase in health and quality, patient knowledge and involvement, technology growth with remote monitoring, cost-effectiveness, and increased convenience/ease. The most prevalent barriers include lack of evidence, self-management difficult to maintain, no long-term results/more areas to address, and long-term added workload commitment. CONCLUSIONS: This review guides health care professionals in incorporating new practices and identifying the best methods to introduce telemedicine into their practices. Understanding the facilitators and barriers to implementation is important, as is understanding how these factors will impact a successful implementation of telemedicine in the area of self-management of hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle