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Enregistrement W2766684063 · doi:10.1177/0309132517735707

Neoliberal performatives and the ‘making’ of Payments for Ecosystem Services (PES)

2017· article· en· W2766684063 sur OpenAlexafffund
Vijay Kolinjivadi, Gert Van Hecken, Diana Vela Almeida, Jérôme Dupras, Nicolás Kosoy

Notice bibliographique

RevueProgress in Human Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésPerformative utteranceCraftAgency (philosophy)Ecosystem servicesEmbodied cognitionSociologyEnvironmental ethicsHegemonyIdeal (ethics)AestheticsPaymentEpistemologyBusinessSocial sciencePolitical scienceEcosystemEcologyLawArtPhilosophyGeographyPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that Payments for Ecosystem Services (PES) serve as a neoliberal performative act, in which idealized conditions are re-constituted by well-resourced and networked epistemic communities with the objective of bringing a distinctly instrumental and utilitarian relationality between humans and nature into existence. We illustrate the performative agency of hegemonic epistemic communities advocating (P)ES imaginaries to differentiate between the cultural construction of an ideal reality, which can and always will fail, and an external reality of actually produced effects. In doing so, we explore human agency to disobey performative acts to craft embodied and life-affirming relationships with nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,063
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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