Added value of chromosomal microarray analysis over karyotyping in early pregnancy loss: systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the increased test success rate and incremental yield of chromosomal microarray analysis (CMA) over conventional karyotyping in detection of pathogenic copy number variants (CNVs) and variants of unknown significance (VOUS) in early pregnancy loss. METHOD: This was a systematic review conducted in accordance with PRISMA criteria. All articles identified in PubMed, Ovid MEDLINE and Web of Science, between January 2000 and April 2017, that described CNVs in early pregnancy losses (up to 20 weeks) were included. Risk differences were pooled to estimate the incremental yield of CMA over karyotyping overall, and after stratification. In addition, test success rate, defined as the proportion of informative results, was compared in series in which CMA and karyotyping were performed concurrently. RESULTS: Twenty-three studies, reporting on 5507 pregnancy losses up to 20 weeks with full data available, met the inclusion criteria for analysis. In the series in which CMA and karyotyping were performed concurrently, CMA showed a significant improvement in success rate, providing informative results in 95% (95% CI, 94-96%) of cases compared with karyotyping in which informative results were provided in 68% (95% CI, 66-70%) of cases. Combined data from reviewed studies revealed that incremental yields of CMA over karyotyping were 2% (95% CI, 1-2%) for pathogenic CNVs and 4% (95% CI, 3-6%) for VOUS. The most common pathogenic CNVs reported were 22q11.21 and 1p36.33 deletion. CONCLUSION: In comparison with conventional karyotyping, CMA provides a significant increase in test success rate and incremental diagnostic yield in early pregnancy loss. Copyright © 2017 ISUOG. Published by John Wiley & Sons Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».