"Analyzing the Effects of Teaching Approach on Engagement, Satisfaction and Future Time Perspective."
Notice bibliographique
Résumé
Sensationalist media attention to corporate corruption and scandal has led to increased attention on the educational system preparing tomorrow’s managers and senior executives for the workplace. Despite growing interest in corporate social responsibility (CSR) at both student and institutional levels, there exists a dearth of empirical research into how to best incorporate CSR into university education. This study explores the effects of student future time perspective orientation (SFTPO) on levels of student engagement and satisfaction throughout a 12 -week course on CSR. Through the manipulation of pedagogical focus (content versus application) in a traditional face-to-face learning environment, we illustrate the dynamic nature of student SFTPO within a contextually specific domain. Multiple regression analyses testing for both individual level effects (age, gender, reason for taking the course, etc.) and learning environment effects (pedagogical focus) find lengthier SFTPO to predict greater levels of student engagement. While lengthier SFTPO predicts greater amounts of study time and deep learning strategies, it does not predict student satisfaction. Tests for indirect effects reveal that the influence of pedagogical focus on the relationships between SFTO, student engagement and satisfaction, depend on length of exposure to CSR. Study limitations and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».