Bicuspid aortic valve-associated aortopathy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bicuspid aortic valve (BAV)-associated aortopathy is common and its progression for individual patients is difficult to predict. The present review aims to identify recent developments using biomarkers for the determination of risk and progression of disease in patients with BAV aortopathy. RECENT FINDINGS: Novel rare genetic variants and epigenetic methylation signatures affecting non-cytosine phosphate guanine (non-CpG) and CpG sites, nicotinamide phosphoribosyltransferase and Sod expression may lead to improved prediction of the aortopathy phenotype. Circulating transforming growth factor β-1/endoglin and miRNA signatures are found to be indicative of aortic dilation. Aortic miRNA, sphingomyelin and oxidative stress levels are linked to aortopathy progression and aortic dilation. Further evidence is shown that the pattern of cusp fusion in BAV may influence the location and extent of aortopathy. SUMMARY: The clinical phenotypic variability seen in BAV patients suggests complex interactions between genetic variants, epigenetic regulation modifications and the variable effect of valve-mediated hemodynamic flow disturbances on the aorta and its secreted markers. Emerging biomarkers may serve along with advanced noninvasive imaging modalities to precisely identify risk of aortic complications and identify those patients who are in need of surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».