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Enregistrement W2766702060 · doi:10.1177/1474022217731697

Postdoctoral scholars in a faculty of education: Navigating liminal spaces and marginal identities

2017· article· en· W2766702060 sur OpenAlexaffabout
Lydia Burke, Jennifer Hall, Wilson Aires De Paiva, Angela S. Alberga, Guanglun Michael Mu, Jeanna Parsons Leigh, Monica Sesma Vazquez

Notice bibliographique

RevueArts and Humanities in Higher Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of CalgaryConcordia UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollegialityLiminalityCLARITYSociologyHigher educationIdentity (music)Agency (philosophy)PedagogySpace (punctuation)Public relationsPolitical scienceSocial scienceAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decade has seen a slow but steady increase in the number of postdoctoral scholars employed in faculties of education. In this article, seven postdoctoral scholars who worked in the same Canadian faculty of education explore their past positionings within the postdoctoral space. We share personal narratives related to issues of agency and identity in our relatively ill-defined positions. Similar to other early career academics, our reflections expose key concerns surrounding clarity of expectations, workload and work/life balance, and issues related to community and collegiality. In addition, we identify institutional or structural constraints that need to be reconciled in order to support postdoctoral scholars in their aspirations for success on personal and institutional levels. We provide recommendations and invite dialogue with regard to this emerging role in faculties of education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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