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Enregistrement W2766704353 · doi:10.1080/21541248.2017.1387686

Post-translational modifications: How to modulate Rab7 functions

2017· review· en· W2766704353 sur OpenAlexafffund
Graziana Modica, Stéphane Lefrançois

Notice bibliographique

RevueSmall GTPases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaFonds de Recherche du Québec - SantéUniversitaire Stichting
Mots-clésEndosomeRabCell biologyBiologySmall GTPaseEffectorGTPasePalmitoylationGolgi apparatusGTPase-activating proteinPhosphorylationRegulatorSignal transductionG proteinBiochemistryIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The small GTPase Rab7 is the main regulator of membrane trafficking at late endosomes. This small GTPase regulates endosome-to-trans Golgi Network trafficking of sorting receptors, membrane fusion of late endosomes to lysosomes, and autophagosomes to lysosomes during autophagy. Rab7, like all Rab GTPases, binds downstream effectors coordinating several divergent pathways. How cells regulate these interactions and downstream functions is not well understood. Recent evidence suggests that Rab7 function can be modulated by the combination of several post-translational modifications that facilitate interactions with one effector while preventing binding to another one. In this review, we discuss recent data on how phosphorylation, palmitoylation and ubiquitination modulate the ability of this small GTPase to orchestrate membrane trafficking at the late endosomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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