Electroconvulsive Therapy Practice in the Province of Quebec: Linked Health Administrative Data Study from 1996 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As part of a quality improvement process, we propose a model of routinely monitoring electroconvulsive therapy (ECT) in Canadian provinces using linked health administrative databases to generate provincial periodic reports, influence policy, and standardise ECT practices. METHODS: ECT practice in Quebec was studied from 1996 to 2013, using longitudinal data from the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System of the Institut National de Santé Publique du Québec, which links 5 health administrative databases. The population included all persons, aged 18 y and over, eligible for the health insurance registry, who received an ECT treatment at least once during the year. RESULTS: Among recorded cases, 75% were identified by physician claims and hospitalisation files, 19% exclusively by physician claims, and 6% by hospitalisation files. From 1996 to 2013, 8,149 persons in Quebec received ECT with an annual prevalence rate of 13 per 100,000. A decline was observed, which was more pronounced in women and in older persons. On average, each patient received 9.7 treatments of ECT annually. The proportion of acute ECT decreased whereas maintenance treatment proportions increased. A wide variation in the use of ECT was observed among regions and psychiatrists. CONCLUSION: This study demonstrates the profitable use of administrative data to monitor ECT use in Quebec, and provides a reliable method that could be replicated in other Canadian provinces. Although Quebec has one of the lowest utilisation rates reported in industrialized countries, regional disparities highlighted the need for a deeper examination of the quality and monitoring of ECT care and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».