Effects of Various Parameters on Supercritical-Pressure Heat Transfer and Limits for Heat Transfer Correlations Obtained in Vertical Bare Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is a number of Generation-IV SuperCritical Water-cooled nuclear-Reactor (SCWR) concepts under development worldwide. These high temperature and pressure reactors will have significantly higher operating parameters compared to those of current water-cooled nuclear-power reactors (i.e., “steam” pressures of about 25 MPa and “steam” outlet temperatures up to 625 °C). Additionally, SCWRs will have a simplified flow circuit in which steam generators, steam dryers, steam separators, etc. will be eliminated, as the steam will be flowing directly to a steam turbine. In support of developing SCWRs studies are being conducted on heat transfer at SuperCritical Pressures (SCPs). Currently, there are very few experimental datasets for heat transfer at SCPs in power-reactor fuel bundles to a coolant (water) available in open literature. Therefore, for preliminary calculations, heat-transfer correlations developed with bare-tube data can be used as a conservative approach. Selected empirical heat-transfer correlations, based on experimentally obtained datasets, have been put forward to calculate Heat Transfer Coefficients (HTCs) in forced convective in various fluids, including water at SCPs. The Mokry et al. correlation (2011) has shown a good fit for experimental data at supercritical conditions within a wide range of operating conditions in Normal and Improved Heat-Transfer (NHT and IHT) regimes. However, it is known that a Deteriorated Heat-Transfer (DHT) regime appears in bare tubes earlier than that in bundle flow geometries. Therefore, it is important to know if bare-tube heat-transfer correlations for SCW can predict HTCs at heat fluxes beyond those defined as starting of DHT regime in bare tubes. The Mokry et al. (2011) correlation fits the best SCW experimental data for HTCs and inner wall temperature for bare tubes at SCPs within the NHT and IHT regimes. However, this correlation might have problems with convergence of iterations at heat fluxes above 1000 kW/m2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».