[P2–255]: SALIVARY AMYLOID‐BETA PROTEIN LEVELS CAN DIAGNOSE ALZHEIMER DISEASE AND PREDICT ITS FUTURE ONSET
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral diagnostics for AD continue to be in development. Biomarkers derived from plasma, serum and urine have been explored. Saliva is appealing as it is relatively easy to acquire and is non-invasive. The test measures salivary levels of amyloid beta-protein terminating at position 42 (Abeta42). It was found to be produced in all organs tested, thus establishing the generality of its production. Saliva levels were first stabilized by adding thioflavin S as an anti-aggregation agent and sodium azide as an anti-bacterial agent. We quantitated the Abeta42 in a series of samples with ELISA type tests. Seven AD subjects (4M, 3F, mean age79.57+/-6.13, mean MMSE19.29+/-3.54) and four NC subjects (1M, 3F, mean age 55.25+/-8.66, mean MMSE 29+/-1.41) were enrolled and provided samples. AD subjects were significantly older and more impaired on the MMSE compared to NC. The saliva Ab42 levels were significantly higher in AD than in NC (53.95+/-7.41 vs 20.63+/-0.72, p<0001). We report results of a simple, non-invasive test to potentially be used as an adjunct to diagnose Alzheimer's disease (AD). We will report a larger sample size. Future studies will assess the accuracy of the test in MCI and PD and other conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».