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Enregistrement W2766706497 · doi:10.1002/cjce.23057

Cellulose transformation into methyl glucosides catalyzed by H<sub>3</sub>PW<sub>12</sub>O<sub>40</sub>: Enhancement of ionic liquid pretreatment

2017· article· en· W2766706497 sur OpenAlexvenueno aff
Weizhong Zheng, Yanjin Cui, Zhimei Xu, Ling Zhao, Weizhen Sun

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonic liquidCelluloseYield (engineering)CatalysisMethanolChemistryMonosaccharideChlorideOrganic chemistryNuclear chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The efficient alcoholysis of cellulose to monosaccharide is of great importance to produce fuels and fine chemicals from renewable feedstocks. In this work, the conversion of cellulose into methyl glucosides was investigated by combining the pretreatment process of the ionic liquid 1‐allyl‐3‐methylimidazolium chloride ([Amim]Cl) and the subsequent alcoholysis catalyzed by the heteropolyacid H3PW12O40. The X‐ray diffraction characterization of [Amim]Cl‐pretreated cellulose shows that the pretreatment process could transform cellulose I to cellulose II resulting in the loss of crystalline structure. The subsequent alcoholysis of the pretreated cellulose catalyzed by H3PW12O40 proves to be a highly efficient way to convert cellulose to methyl glucosides in the medium of methanol. Under the optimized conditions of the [Amim]Cl pretreatment and alcoholysis reaction, the highest yield of methyl glucosides reaches up to 70.2 mass%, which is much higher than those previously published without pretreatment process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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