MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766707860 · doi:10.1111/1749-4877.12282

Influence of supraphysiological cortisol manipulation on predator avoidance behaviors and physiological responses to a predation threat in a wild marine teleost fish

2017· article· en· W2766707860 sur OpenAlexaff
Michael Lawrence, Erika J. Eliason, Jacob W. Brownscombe, Kathleen M. Gilmour, John W. Mandelman, Lee F.G. Gutowsky, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueIntegrative Zoology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicinePredationContext (archaeology)BiologyPredatorAllostasisHydrocortisoneGlucocorticoidHomeostasisEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stress axis in teleost fish attempts to maintain internal homeostasis in the face of allostatic loading. However, stress axis induction has been associated with a higher predation rate in fish. To date, the physiological and behavioral factors associated with this outcome are poorly understood. The purpose of the present study was to investigate the impact of experimental cortisol elevation on anti-predator behavior and physiological responses to predator presence. We hypothesized that semi-chronic cortisol elevation would increase susceptibility to predation by increasing stress-induced risk-taking behaviors. To test this hypothesis, schoolmaster snapper were given cocoa butter implants without cortisol (sham) or with cortisol (50 mg/kg body weight) and tethered to cover. Fish were exposed to either a lemon shark or control conditions for 15-min. Space use and activity were recorded throughout and fish were terminally sampled for blood. Cortisol implantation, relative to shams, resulted in higher blood glucose and plasma cortisol concentrations with a lower plasma lactate concentration. Shark exposure, relative to controls, elicited higher blood glucose and lactate concentrations but had no effect on plasma cortisol concentration. No interactions were detected between shark exposure and cortisol treatment for any physiological trait. Behavioral metrics, including shelter use and activity, were unaffected by either cortisol implantation or shark exposure. Physiological responses to cortisol implantation likely resulted from enhanced gluconeogenic activity, whereas alterations under predator exposure may have been the product of catecholamine mobilization. Further work should address context-specific influences of stress in mediating behavioral responses to predation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntegrative ZoologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207