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Enregistrement W2766710068 · doi:10.1002/acn3.466

Lateral hypothalamic activity indicates hunger and satiety states in humans

2017· article· en· W2766710068 sur OpenAlexaff
Omid Talakoub, Raquel R. Paiva, Matija Milosevic, Marcelo Q. Hoexter, Ruth Rocha Franco, Eduardo Joaquim Lopes Alho, Jessie Navarro, José F. Pereira, Miloš R. Popović, Cary R. Savage, Antônio Carlos Lopes, Pedro Gomes de Alvarenga, Durval Damiani, Manoel J. Teixeira, Eurı́pedes Constantino Miguel, Erich Talamoni Fonoff, Marcelo C. Batistuzzo, Clement Hamani

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalCentre for Addiction and Mental HealthUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineFeeding behaviorNeuroscienceFood scienceEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lateral hypothalamic area (LHA) local field potentials (LFPs) were recorded in a Prader-Willi patient undergoing deep brain stimulation (DBS) for obesity. During hunger, exposure to food-related cues induced an increase in beta/low-gamma activity. In contrast, recordings during satiety were marked by prominent alpha rhythms. Based on these findings, we have delivered alpha-frequency DBS prior to and during food intake. Despite reporting an early sensation of fullness, the patient continued to crave food. This suggests that the pattern of activity in LHA may indicate hunger/satiety states in humans but attest to the complexity of conducting neuromodulation studies in obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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