Assessment of self-management in patients with diabetes using the novel LMC Skills, Confidence and Preparedness Index (SCPI)
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The LMC Skills, Confidence & Preparedness Index (SCPI) is an electronic tool designed to meet ISOQOL standards and (a) assess three dimensions: knowledge, confidence and preparedness; (b) provide a clinically meaningful measure; (c) provide immediate feedback to the healthcare provider. Internal consistency and external validity have been previously reported in a refractory diabetes cohort. This larger evaluation, broader in glycemic control, sought to assess clinical relevance to glycemia. METHODS: Participants with type 1 and type 2 diabetes were recruited from LMC Diabetes and Endocrinology specialist clinics, from April to October 2016. Participants completed the SCPI using a tablet. Demographic and laboratory data were extracted from the LMC Diabetes Patient Registry. RESULTS: In total, 529 patients met inclusion criteria and were included in psychometric analyses; 518 patients with established diabetes (>6 months) were assessed for SCPI - glycemia correlations. SCPI scores were found to have a high degree of validity, internal consistency, and test-retest reliability. Most importantly, the tool showed good external validity in its relation to glycemic control, both in tertile analysis, demonstrating a threshold effect consistent with a 'moderate' degree of poor control; and in overall correlation with HbA1c for the total SCPI score and two subscales (Skills and Confidence). CONCLUSIONS: The SCPI tool is a quick (25 items), easy to use measure of three domains - knowledge, confidence and preparedness. The instant scoring and specific feedback, as well as the relationship to glycemic control should provide significant value in the patient assessment in the diabetes clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».