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Enregistrement W2766711880 · doi:10.1021/acs.jpcc.7b06882

Charge-Transfer Analysis of 2p3d Resonant Inelastic X-ray Scattering of Cobalt Sulfide and Halides

2017· article· en· W2766711880 sur OpenAlexaff
Ru‐Pan Wang, Boyang Liu, Robert J. Green, Mario Ulises Delgado‐Jaime, Mahnaz Ghiasi, Thorsten Schmitt, Matti M. van Schooneveld, Frank M. F. de Groot

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilPaul Scherrer InstitutNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésResonant inelastic X-ray scatteringScatteringChemistryIonAtomic physicsLigand field theoryCrystal (programming language)Inelastic scatteringCharge (physics)PhysicsInelastic neutron scatteringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We show that with 2p3d resonant inelastic X-ray scattering (RIXS) we can accurately determine the charge-transfer parameters of CoF2, CoCl2, CoBr2, and CoS. The 160 meV resolution RIXS results are compared with charge-transfer multiplet calculations. The improved resolution and the direct observation of the crystal field and charge-transfer excitations allow the determination of more accurate parameters than could be derived from X-ray absorption and X-ray photoemission, both limited in resolution by their lifetime broadening. We derive the crystal field and charge-transfer parameters of the Co2+ ions, which provides the nature of the ground state of the Co2+ ions with respect to symmetry and hybridization. In addition, the increased spectral resolution allows the more accurate determination of the atomic Slater integrals. The results show that the crystal field energy decreases with increasing ligand covalency. The L2 edge RIXS spectra show that the intensity of the (Coster–Kronig induced) nonresonant X-ray emission is a measure of ligand covalency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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