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Enregistrement W2766715445 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.31

Abstract 31: The Association Between Baseline Ischemic Core Volume and Benefit of Endovascular Thrombectomy in Pooled Data from Six Randomized Trials

2017· article· en· W2766715445 sur OpenAlexaff
Bruce Campbell, Charles B.L.M. Majoie, Bijoy K. Menon, Mayank Goyal, Diederik W.J. Dippel, Andrew M. Demchuk, Antoni Dávalos, David S. Liebeskind, Scott Brown, Gagan Sharma, Aad van der Lugt, Luís San Román, Keith W. Muir, Phil White, Jeffrey L. Saver, Tudor G. Jovin, Michael D. Hill, Peter Mitchell

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleRandomized controlled trialStroke (engine)ThrombolysisEndovascular treatmentPerfusion scanningClinical trialSolitaire Cryptographic AlgorithmInternal medicineSurgeryNuclear medicinePerfusionIschemic strokeIschemiaAneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and purpose: Patients estimated to have a large irreversibly injured ischemic core are sometimes excluded from reperfusion therapies. We examined the association between estimated core volume and thrombectomy outcomes. Methods: Patient-level CT perfusion (CTP) and clinical data were pooled from trials comparing endovascular thrombectomy with standard care in anterior circulation ischemic stroke: MR CLEAN, EXTEND IA, ESCAPE, SWIFT PRIME, REVASCAT and PISTE. Ischemic core volume was estimated using relative cerebral blood flow <30% of normal brain (RAPID automated software, IschemaView). The primary outcome was the 90 day modified Rankin scale (mRS), adjusted for baseline prognostic variables. To account for between-trial variance we used mixed-effects modeling with a random effect for trial incorporated in all models. Results: Of 1352 patients, pre-treatment CTP was assessable in 539 after exclusion of 27 patients (12 severe motion, 2 no lesion within coverage, 2 contrast bolus failure, 11 data corruption during transfer from site). There were 264 allocated to endovascular thrombectomy and 275 to control. Baseline characteristics were similar between endovascular and control patients with CTP, median core 9.6 mL (IQR 2.4-26 mL) and with the overall trial demographics. Larger estimated core volume was associated with lower probability of independent outcome (mRS 0-2) in endovascular (OR 0.87 95%CI 0.80-0.95) and control patients (OR 0.85 95%CI 0.77-0.93, core*treatment interaction p=0.62) and increased disability: utility scores derived from mRS reduced by 2% (95%CI 1-4%) per 10mL increase in core volume for both endovascular and control patients (core*treatment interaction p=0.79). However, patients with >70mL core (median 100 mL, IQR 82-144mL) still benefitted from thrombectomy: ordinal mRS cOR 7.0 (2.6 -18.9) and the number needed to treat (NNT) remained stable across the spectrum of core volumes (point estimate NNT<10 for mRS 0-2 and NNT<3 for improvement in at least 1 mRS level). Conclusions: Increasing estimated core volume was independently associated with worse outcome but endovascular thrombectomy remained effective versus standard care even in patients with large core who otherwise met eligibility for these trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,138
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,138
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,037
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
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