Sacroiliac Joint Magnetic Resonance Imaging in Asymptomatic Patients with Recurrent Acute Anterior Uveitis: A Proof-of-concept Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our aim was to quantify bone marrow edema (BME) and/or structural lesions in the sacroiliac joints (SIJ) of patients with recurrent acute anterior uveitis (rAAU) with or without back pain, to evaluate the frequency of axial (axSpA) and peripheral spondyloarthritis (pSpA) and to establish which criterion for magnetic resonance imaging (MRI) positivity best reflected the global assessment of SIJ MRI. METHODS: A total of 50 patients with rAAU without prior rheumatologic diagnosis were included in our cross-sectional study, and these patients were compared to 21 healthy volunteers. SIJ MRI scans were read by 2 rheumatologists according to the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC/MORPHO) protocol. Discrepant cases were adjudicated by a radiologist. RESULTS: Patients with rAAU were diagnosed with axSpA (Group 1, n = 20, 40%) and nonspecific back pain (Group 2, n = 6, 12%), or as being asymptomatic (Group 3, n = 24, 48%). Group 3 results showed 9 patients (37.5%) had SIJ MRI and/or were radiography-positive for axSpA (5 MRI and radiograph, 1 MRI, 3 radiograph). SIJ MRI scans that were compatible with SpA in groups 1 (n = 12) and 3 (n = 6) were similar in acute and structural lesions that were analyzed according to SPARCC/MORPHO. The best sensitivity/specificity criterion for defining a positive global MRI assessment was a BME score ≥ 3 (88%/94%). CONCLUSION: This is the first study evaluating SIJ MRI in patients with rAAU without back symptoms, showing positive findings for sacroiliitis. Moreover, a BME score ≥ 3 had better performance to define an SIJ MRI as positive for axSpA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».