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Enregistrement W2766721754 · doi:10.1071/cp17048

Seed production trait associations and inheritance in interspecific hybrids between Trifolium repens (white clover) and Trifolium uniflorum

2017· article· en· W2766721754 sur OpenAlexaff
Muhammad Abubakr Naeem, Isabelle M. Verry, Peter Kemp, James P. Millner, W. M. Williams

Notice bibliographique

RevueCrop and Pasture Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiens123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesMinistry of Business, Innovation and EmploymentMassey University
Mots-clésBiologyTrifolium repensHybridInflorescenceAgronomyInterspecific hybridsHeritabilityPlant breedingInterspecific competitionTraitBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trifolium repens L. (white clover) is an important component of temperate pastures, but its root morphology makes it vulnerable to drought and pest attack. T. uniflorum is a wild species, adapted to dry environments, with deep woody roots but poor vegetative growth and only 1–3 florets per inflorescence (head). Interspecific hybridisation to incorporate the drought tolerance and root characteristics of T. uniflorum into white clover led to primary hybrids (F1 and BC1) with poor seed production. Advanced-generation hybrids expressed high variation for almost all seed-production traits, and seed production responded to selection. To inform future breeding programs, trait associations and heritabilities were analysed. Numbers of heads per plant, florets per head and seeds per floret were important factors with moderate–high heritabilities. The derived traits, numbers of seeds per head, florets per plant and seeds per plant, expressed low–moderate heritabilities. No negative associations between seed production and root traits were found in the hybrids, nor were there any negative associations among head production, persistence and foliage production. Selection for improved seed-production traits should be effective without adversely affecting vegetative traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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