A Novel Affinity Tag, ABTAG, and Its Application to the Affinity Screening of Single-Domain Antibodies Selected by Phage Display
Notice bibliographique
Résumé
ABTAG is a camelid single-domain antibody (sdAb) that binds to bovine serum albumin (BSA) with low picomolar affinity. In surface plasmon resonance (SPR) analyses using BSA surfaces, bound ABTAG can be completely dissociated from the BSA surfaces at low pH, over multiple cycles, without any reduction in the capacity of the BSA surfaces to bind ABTAG. A moderate throughput, SPR-based, antibody screening assay exploiting the unique features of ABTAG is described. Anti-carcinoembryonic antigen-related cell adhesion molecule 6 (CEACAM6) sdAbs were isolated from a phage-displayed sdAb library derived from the heavy chain antibody repertoire of a llama immunized with CEACAM6. Following one or two rounds of panning, enriched clones were expressed as ABTAG fusions in microtiter plate cultures. The sdAb-ABTAG fusions from culture supernatants were captured on BSA surfaces and CEACAM6 antigen was then bound to the captured molecules. The SPR screening method gives a read-out of relative expression levels of the fusion proteins and kinetic and affinity constants for CEACAM6 binding by the captured molecules. The library was also panned and screened by conventional methods and positive clones were subcloned and expressed for SPR analysis. Compared to conventional panning and screening, the SPR-based ABTAG method yielded a considerably higher diversity of binders, some with affinities that were three orders of magnitude higher affinity than those identified by conventional panning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».