Exploring the Relationship Between Body Mass Index, Obesity, and Gambling Level Across Different Gambling Types
Notice bibliographique
Résumé
Individuals’ body weight, measured in terms of body mass index (BMI), has been linked to various health issues in the literature. Recently, a positive relationship has been found between obesity and the level of problem gambling. In this exploratory study, we investigate the association between BMI, obesity, and gambling frequency across multiple types of leisure gambling. Data collected by the Pew Research Center among 1,473 gamblers was used to tests the links between BMI and gambling frequency for 16 types of leisure gambling activities. After we accounted for the effects of age, educational level, and family income and corrected for multiple comparisons, the results showed that obese participants (BMI ³ 30) conducted significantly more gambling activities in two types of gambling, namely, playing bingo for money and buying state lottery tickets. Moreover, among female gamblers only, BMI was positively associated with frequency of gambling related to casinos, college basketball, and video poker machines. The findings of this exploratory study allow a better understanding of the potential risk factors of obesity and may be of value to public policy makers.Dans diverses études antérieures, le poids corporel des personnes, mesuré en termes d’indice de masse corporelle (IMC), a été lié à divers problèmes de santé. Récemment, un lien positif a été constaté entre l’obésité et le niveau de jeu compulsif. Dans cette étude exploratoire, nous examinons la relation entre l’indice de masse corporelle, l’obésité et la fréquence du jeu, en nous basant sur divers types de jeux de hasard récréatifs. À l’aide de données recueillies par Pew Research Center auprès de 1 473 joueurs, l’étude sonde les liens entre l’IMC et la fréquence du jeu dans le cas de seize types de jeux récréatifs. Les résultats montrent qu’après avoir tenu compte de l’effet de l’âge, du niveau d’instruction et du revenu familial, ainsi que de la correction de comparaisons multiples, les participants obèses (IMC ≧ 30) ont mené beaucoup plus d’activités de jeu dans deux types de jeux, à savoir le bingo lucratif et l’achat d’une loterie d’État. De plus, seulement chez les joueurs de sexe féminin, l’IMC est positivement associé à la fréquence du jeu dans les cas du casino, du basketball universitaire et de la machine de vidéo poker. Les résultats de cette étude exploratoire nous permettent de mieux comprendre les facteurs de risque éventuels de l’obésité et peuvent être utiles aux décideurs publics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».