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Enregistrement W2766730446 · doi:10.1017/jfm.2017.745

The wave-induced flow of internal gravity wavepackets with arbitrary aspect ratio

2017· article· en· W2766730446 sur OpenAlexaff
Ton S. van den Bremer, Bruce Sutherland

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsWave packetInternal waveMonochromatic colorFlow (mathematics)Monochromatic electromagnetic plane waveAmplitudePerturbation (astronomy)Stratified flowMechanicsStratified flowsPotential flowClassical mechanicsMean flowFlow velocityOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the wave-induced flow of small-amplitude, quasi-monochromatic, three-dimensional, Boussinesq internal gravity wavepackets in a uniformly stratified ambient. It has been known since Bretherton (J. Fluid Mech., vol. 36 (4), 1969, pp. 785–803) that one-, two- and three-dimensional wavepackets induce qualitatively different flows. Whereas the wave-induced mean flow for compact three-dimensional wavepackets consists of a purely horizontal localized circulation that translates with and around the wavepacket, known as the Bretherton flow, such a flow is prohibited for a two-dimensional wavepacket of infinite spanwise extent, which instead induces a non-local internal wave response that is long compared with the streamwise extent of the wavepacket. One-dimensional (horizontally periodic) wavepackets induce a horizontal, non-divergent unidirectional flow. Through perturbation theory for quasi-monochromatic wavepackets of arbitrary aspect ratio, we predict for which aspect ratios which type of induced mean flow dominates. We compose a regime diagram that delineates whether the induced flow is comparable to that of one-, two- or compact three-dimensional wavepackets. The predictions agree well with the results of fully nonlinear three-dimensional numerical simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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