Frailty Phenotype and Neuropsychological Test Performance: A Preliminary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Frailty is a common problem that affects adults older than 65 years. Correlations between the frailty phenotype and neuropsychological impairment have not been thoroughly researched. OBJECTIVE: To examine the association between frailty phenotype, neuropsychological screening test results, and neuropsychological domains known to characterize patients with mild cognitive impairment and dementia. METHODS: This retrospective medical record analysis consisted of ambulatory patients aged 65 years or older seen in an outpatient geriatric practice. All patients were assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A portion of those patients also underwent a comprehensive neuropsychological evaluation that assessed executive control, naming/lexical access, and declarative memory expressed as 3 neuropsychological index scores. Frailty phenotype was determined using criteria by Fried et al. RESULTS: Simple correlation found that lower MoCA test scores were associated with a higher level of frailty (r=-0.34, P<.032). Regression analyses found that greater frailty was associated with worse performance on tests that assessed executive control and working memory (backward digit span; r2=0.267; β=-0.517; P<.011) and delayed recognition memory (r2=0.207; β=-0.455; P<.025). CONCLUSION: A correlation was found between frailty and neuropsychological impairment, which suggests that frailty may be a potential indicator for the emergence of mild cognitive impairment and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».