Frailty Phenotype and Neuropsychological Test Performance: A Preliminary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Frailty is a common problem that affects adults older than 65 years. Correlations between the frailty phenotype and neuropsychological impairment have not been thoroughly researched. OBJECTIVE: To examine the association between frailty phenotype, neuropsychological screening test results, and neuropsychological domains known to characterize patients with mild cognitive impairment and dementia. METHODS: This retrospective medical record analysis consisted of ambulatory patients aged 65 years or older seen in an outpatient geriatric practice. All patients were assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). A portion of those patients also underwent a comprehensive neuropsychological evaluation that assessed executive control, naming/lexical access, and declarative memory expressed as 3 neuropsychological index scores. Frailty phenotype was determined using criteria by Fried et al. RESULTS: Simple correlation found that lower MoCA test scores were associated with a higher level of frailty (r=-0.34, P<.032). Regression analyses found that greater frailty was associated with worse performance on tests that assessed executive control and working memory (backward digit span; r2=0.267; β=-0.517; P<.011) and delayed recognition memory (r2=0.207; β=-0.455; P<.025). CONCLUSION: A correlation was found between frailty and neuropsychological impairment, which suggests that frailty may be a potential indicator for the emergence of mild cognitive impairment and dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».