Fusarium root rot caused by <i>Fusarium solani</i> on sweet potato (<i>Ipomoea batatas</i>) in South Korea
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium species are important post-harvest pathogens of sweet potato worldwide. A root rot disease was observed on sweet potato (Ipomoea batatas) at storage houses in different locations in South Korea during 2016–2017. The disease was characterized by circular lesions with dark and light brown concentric rings along with cavities in the inner part of the root. Seven isolates were recovered from diseased samples. Two representative isolates were cultured on potato dextrose agar and the morphology was studied. Macroconidia were cylindrical and slightly curved with blunt and rounded apical cells. The size of the macroconidia was 28.3 (15.0–44.3) × 5.8 (4.2–8.3) μm. The microconidia were fusiform to ovoid, variable in size and aseptate or rarely with single septa. Microconidial size varied from 9.2 (5.2–16.1) × 3.6 (2.6–4.5) μm. The fungal isolates were identified as Fusarium solani (Martius) Appel & Wollenweber emend. Snyder & Hansen on the basis of the morphological and cultural characteristics. The isolates were confirmed as F. solani on the basis of molecular identification by rDNA–ITS and translation elongation factor (EF 1-α) gene sequence analysis. The pathogenicity of the organism was confirmed by fulfilling Koch’s postulates. To our knowledge, this is the first report of F. solani root rot of sweet potato in South Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».