Time since prior wildfire affects subsequent fire containment in black spruce
Notice bibliographique
Résumé
In black spruce forests characterised by high-intensity crown fires, early detection and containment of fires while they are small is crucial for averting progression to fire intensities that exceed suppression capabilities. Fire behaviour conditions encountered during initial attack operations are a key determinant of containment success. Conditions will be controlled in part by stand structural characteristics that can be expected to vary as a fire-origin black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) stand ages with increasing time-since-fire. In this study, the influence of time-since-fire on containment outcomes is assessed to explore whether or not prior wildfire exerts a negative feedback on subsequent fires in these ecosystems. Logistic regression analysis using point and polygon fire data for the province of Alberta, Canada, indicated the probability of a containment failure in black spruce increases with time-elapsed since the last fire. Other positive explanatory variables included the size of the fire at the initiation of firefighting and a relative rating of the expected rate of fire spread, the Initial Spread Index (ISI) of the Canadian Forest Fire Weather Index System. Legacy wildfires had a protective effect. When firefighting is initiated at fire sizes ≤1 ha, the probability of a containment failure is low during the initial 20–45 years of post-fire stand development, except under the most extreme fire weather conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».