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Enregistrement W2766740044 · doi:10.1111/gcb.13962

Bleaching events regulate shifts from corals to excavating sponges in algae‐dominated reefs

2017· article· en· W2766740044 sur OpenAlexfundno aff
Andia Chaves‐Fonnegra, Bernhard Riegl, Sven Zea, Jose V. Lopez, Tyler B. Smith, Marilyn E. Brandt, David S. Gilliam

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of VictoriaNova Southeastern UniversityDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)L'Oreal USA
Mots-clésReefCoral reefCoralResilience of coral reefsEnvironmental issues with coral reefsAquaculture of coralCoral bleachingSpongeEcologyCoral reef protectionCoral reef organizationsOceanographyEnvironmental scienceBiologyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in coral-sponge interactions can alter reef accretion/erosion balance and are important to predict trends on current algal-dominated Caribbean reefs. Although sponge abundance is increasing on some coral reefs, we lack information on how shifts from corals to bioeroding sponges occur, and how environmental factors such as anomalous seawater temperatures and consequent coral bleaching and mortality influence these shifts. A state transition model (Markov chain) was developed to evaluate the response of coral-excavating sponges (Cliona delitrix Pang 1973) after coral bleaching events. To understand possible outcomes of the sponge-coral interaction and build the descriptive model, sponge-corals were monitored in San Andres Island, Colombia (2004-2011) and Fort Lauderdale, Florida (2012-2013). To run the model and determine possible shifts from corals to excavating sponges, 217 coral colonies were monitored over 10 years (2000-2010) in Fort Lauderdale, Florida, and validated with data from 2011 to 2015. To compare and test its scalability, the model was also run with 271 coral colonies monitored in St. Croix, US Virgin Islands over 7 years (2004-2011), and validated with data from 2012 to 2015. Projections and sensitivity analyses confirmed coral recruitment to be key for coral persistence. Excavating sponge abundance increased in both Fort Lauderdale and St. Croix reefs after a regional mass bleaching event in 2005. The increase was more drastic in St. Croix than in Fort Lauderdale, where 25% of the healthy corals that deteriorated were overtaken by excavating sponges. Projections over 100 years suggested successive events of coral bleaching could shift algae-coral dominated reefs into algae-sponge dominated. The success of excavating sponges depended on the intensity of coral bleaching and consequent coral mortality. Thus, the proportion of C. delitrix excavating sponges is a sensitive indicator for the intensity and frequency of recent disturbance on Caribbean coral reefs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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