Interleukin-6 Mediates Post-Infarct Repair by Cardiac Explant-Derived Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Although patient-sourced cardiac explant-derived stem cells (EDCs) provide an exogenous source of new cardiomyocytes post-myocardial infarction, poor long-term engraftment indicates that the benefits seen in clinical trials are likely paracrine-mediated. Of the numerous cytokines produced by EDCs, interleukin-6 (IL-6) is the most abundant; however, its role in cardiac repair is uncertain. In this study, a custom short-hairpin oligonucleotide lentivirus was used to knockdown IL-6 in human EDCs, revealing an unexpected pro-healing role for the cytokine. METHODS: EDCs were cultured from atrial appendages donated by patients undergoing clinically indicated cardiac surgery. The effects of lentiviral mediated knockdown of IL-6 was evaluated using in vitro and in vivo models of myocardial ischemia. RESULTS: Silencing IL-6 in EDCs abrogated much of the benefits conferred by cell transplantation and revealed that IL-6 prompts cardiac fibroblasts and macrophages to reduce myocardial scarring while increasing the generation of new cardiomyocytes and recruitment of blood stem cells. CONCLUSIONS: This study suggests that IL-6 plays a pivotal role in EDC-mediated cardiac repair and may provide a means of increasing cell-mediated repair of ischemic myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».