Evaluation of PBS Treatment and PEI Coating Effects on Surface Morphology and Cellular Response of 3D-Printed Alginate Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional (3D) printing is an emerging technology for the fabrication of scaffolds to repair/replace damaged tissue/organs in tissue engineering. This paper presents our study on 3D printed alginate scaffolds treated with phosphate buffered saline (PBS) and polyethyleneimine (PEI) coating and their impacts on the surface morphology and cellular response of the printed scaffolds. In our study, sterile alginate was prepared by means of the freeze-drying method and then, used to prepare the hydrogel for 3D printing into calcium chloride, forming 3D scaffolds. Scaffolds were treated with PBS for a time period of two days and seven days, respectively, and PEI coating; then they were seeded with Schwann cells (RSC96) for the examination of cellular response (proliferation and differentiation). In addition, swelling and stiffness (Young's modulus) of the treated scaffolds was evaluated, while their surface morphology was assessed using scanning electron microscopy (SEM). SEM images revealed significant changes in scaffold surface morphology due to degradation caused by the PBS treatment over time. Our cell proliferation assessment over seven days showed that a two-day PBS treatment could be more effective than seven-day PBS treatment for improving cell attachment and elongation. While PEI coating of alginate scaffolds seemed to contribute to cell growth, Schwann cells stayed round on the surface of alginate over the period of cell culture. In conclusion, PBS-treatment may offer the potential to induce surface physical cues due to degradation of alginate, which could improve cell attachment post cell-seeding of 3D-printed alginate scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».