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Enregistrement W2766759023 · doi:10.1115/pvp2017-66021

Adoption of the Composite Reinforced Pressure Vessels (CRPV) Into the ASME BPV Code

2017· article· en· W2766759023 sur OpenAlexaff
Richard Biel, Gregory Cano

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Failure Analysis and Simulation
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure vesselStructural engineeringComposite numberEngineeringShell (structure)WeldingGlass fiberBoiler (water heating)Mechanical engineeringMaterials scienceComposite materialWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adoption of composite reinforced pressure vessels (CRPV) into the ASME Boiler and Pressure Vessel Code represented advancement in the technology of pressure vessels. The advantage of this construction technique is that the weight of a CRPV for compressed gas service built may be reduced to about one-half conventional pressure vessel of the same capacity. The concept of hoop wrapping fibers in a plastic composite (>90% fiber fill) makes full utilization of the fiber strength as the fibers share the hoop load with a metal cylinder. With reduced hoop stresses in the metal, a substantial reduction in wall thickness is attainable. The process of adoption of this technology presented several challenges and some robust administrative hurdles. These included coordination with ASME BPV Code Section X for the composite application and Section VIII for the steel design and overall acceptance of the Case. The most vexing technical challenge was the inspection of an unfinished weld on the inside of the shell from the outside of the shell. The next challenge was to gain consensus on the testing criteria for the acceptance of finished vessels. Case 2390 was drafted in the winter of 2000 and spring of 2001 and approved for publication after nine revisions with an approval date of October 9, 2002. The Case was subsequently adopted into the body of ASME BPV Code Section VIII, Division 3 [1] (VIII-3) in the 2010 edition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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