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Enregistrement W2766763693 · doi:10.3390/rel8110244

Urban Residents’ Religious Beliefs and Influencing Factors on Christianity in Wuhan, China

2017· article· en· W2766763693 sur OpenAlex
Junqiang Han, Ying-Ying Meng, Chengcheng Xu, Siqi Qin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReligions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristianityChinaMarital statusEthnic groupLogistic regressionSociologyReligious beliefFocus groupPsychologyDemographySocioeconomicsGender studiesGeographyReligious studiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we conducted an empirical analysis of the reasons for belief in Christianity in Wuhan, China. The data in this paper is from Chinese Urban Research Center for Ethnic and Religious Affairs Management, collected in 2015. We focus on the group characteristics of Christians in urban areas, and its influencing factors. It is found that the Christians in Wuhan are typically older, female, and less educated. Other patterns we have found include powerful influence by family members and friends, pragmatic reasons for following Christianity, family parties as a common way of religious assembly, and discretional admission and exit. Logistic regression is employed here to analyze the determinants of Christian belief. Gender, age, marital status, average annual income, education degree, and health conditions have significant effects on believing in Christianity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle