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Enregistrement W2766764745 · doi:10.1016/b978-0-12-802101-9.00020-x

Introduction to Clinical Pharmacology

2016· book-chapter· en· W2766764745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Science · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacologyDrugClinical pharmacologyDrug actionPharmacogenomicsDrug metabolismPharmacokineticsSystems pharmacologyADMEComputational biologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical pharmacology is a discipline dedicated to the bench-to-bedside study of drug action through an in-depth knowledge of human pharmacology and therapeutics. Overall, drug disposition is determined by the net effects of the biochemical processes that govern cell membrane permeability and biotransformation. The application of molecular pharmacology and pharmacogenomics technologies has resulted in important new insights relating to the molecular basis of drug absorption, distribution, metabolism, and excretion. Indeed, in addition to drug-metabolizing enzymes, carrier-mediated processes widely referred to as drug transporters have emerged as critical and often rate-limiting steps that impact the extent of intersubject variation in drug responsiveness. Furthermore, we now have far greater knowledge regarding the role of specific drug-metabolizing enzymes and the pathways governing their regulated expression and function in vivo. In addition, a fundamental cornerstone of clinical pharmacology is the principles and models that describe a drug response in individuals related to drug concentration analysis. Accordingly, the key pathways and mechanisms that determine drug disposition and the pharmacokinetic principles that confer our ability to interpret drug disposition profiles in human subjects are outlined in this chapter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle