Effectiveness of training to promote routine enquiry for domestic violence by midwives and nurses: A pre-post evaluation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asking women about experiences of domestic violence in the perinatal period is accepted best practice. However, midwives and nurses may be reluctant to engage with, or effectively respond to disclosures of domestic violence due a lack of knowledge and skills. AIM: To evaluate the impact of training on knowledge and preparedness of midwives and nurses to conduct routine enquiry about domestic violence with women during the perinatal period. METHOD: A pre-post intervention design was used. Midwives and nurses (n=154) attended a full day workshop. Of these, 149 completed pre-post workshop measures of knowledge and preparedness. Additional questions at post-training explored participants' perceptions of organisational barriers to routine enquiry, as well as anticipated impact of training on their practice. Training occurred between July 2015 and October 2016. FINDINGS: Using the Wilcoxon signed-rank test, all post intervention scores were significantly higher than pre intervention scores. Knowledge scores increased from a pre-training mean of 21.5-25.6 (Z=-9.56, p<0.001) and level of preparedness increased from 40.8 to 53.2 (Z=-10.12, p<0.001). Most participants (93%) reported improved preparedness to undertake routine enquiry after training. Only a quarter (24.9%) felt their workplace allowed adequate time to respond to disclosures of DV. CONCLUSIONS: Brief training can improve knowledge, preparedness, and confidence of midwives and nurses to conduct routine enquiry and support women during the perinatal period. Training can assist midwives and nurses to recognise signs of DV, ask women about what would be helpful to them, and address perceived organisational barriers to routine enquiry. Practice guidelines and clear referral pathways following DV disclosure need to be implemented to support gains made through training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».