The Prevalence of Resistant Hypertension Among Type 2 Diabetic Patients Attending the National Center for Diabetes, Endocrinology, and Genetics
Notice bibliographique
Résumé
Background: In type 2 diabetic patients, resistant hypertension (RH) is associated with higher cardiovascular diseases (CVDs) and renal diseases; however, a prevalence of RH in the Middle East is unknown. Long duration of uncontrolled blood pressure and diabetes may increase the risk of RH. This study aimed to assess the prevalence of hypertension and RH among adult type 2 diabetic patients, and to determine the relationship between RH and patient demographics. Methods: A cross-sectional study was conducted from December 25, 2015 to the end of January 2016 at the National Center for Diabetes, Endocrinology, and Genetics (NCDEG) in Amman, Jordan. A total of 1,106 type 2 diabetic patients were recruited. Data were obtained directly from the patients and patient medical file using a pre-prepared data collection sheet. Patients were considered to be hypertensive according to the physician’s diagnosis on patient medical files, and hypertensive patients were considered to have RH if systolic blood pressure was ? 140 mm Hg and/or diastolic blood pressure was ? 90 mm Hg even using three antihypertensive medications or patients who had blood pressure < 140/90 mm Hg but using four medications or more. Chi-square test was used to compare categorical differences, and logistic regression was used to calculate the adjusted odds ratio. Results: In the study subjects, 53% were females. The mean age was 60 ± 10.41 years (mean ± SD), 66% had poor glycemic control, 47% had long-standing diabetes for 10 years or more, and 93% were obese and overweight. The overall prevalence of hypertension was 79.6% (n = 880), and the prevalence of RH was 12% among type 2 diabetic patients and 16% among diabetic hypertensive patients (n = 141). Logistic regression analysis revealed that increasing age, obesity, long-standing hypertension, hypertension controlling, and CVDs were significantly correlated with RH. Conclusion: The prevalence of RH, among adult type 2 diabetic patients, was 16%; older age, obesity, long duration and poor blood pressure control and CVD were significantly and positively associated with RH. RH is a serious problem which could worsen complications due to diabetes and hypertension, thus increased awareness is needed for patients and medical team about RH and its risk factors. J Endocrinol Metab. 2017;7(5):153-158 doi: https://doi.org/10.14740/jem448e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».