MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766771275 · doi:10.4043/28163-ms

Investigation of Electroless Nickel-Phosphorus Coating as an Alternative to Corrosion/Fouling Resistant Alloys in Downhole Service

2017· article· en· W2766771275 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOTC Brasil · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionFoulingInconelCoatingMetallurgyMaterials scienceCarbon steelCarbon fibersComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Harsh physical and chemical environments found in downhole operations have traditionally required the use of exotic corrosion-resistant materials, which are expensive, difficult to source and challenging to machine. This paper evaluates high-phosphorous electroless nickel (EN) coating as an alternative to these materials. The performance of this coating on carbon steel is compared to the performance of corrosion resistant alloys for fouling and surface characterization, and adhesion of inorganic and organic materials in a series of laboratory and field tests. In this paper, we first describe the complex and hostile thermal-chemical environment that exists for well completions commonly used in oil and gas production. The chemistry, physics and engineering governing principles of corrosion and fouling are reviewed. The set-up of the laboratory facilities and test procedures for fouling are described in detail. The performance of EN coated carbon steel is compared to several corrosion resistant alloys commonly used in downhole operations: 13Cr-L80, 28Cr-L80, 316L stainless steel, and Inconel 625. Examination of these specimens indicates the extent of corrosion and accumulation of fouling substances on EN coated and uncoated carbon steel at each time point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle