Molecular prevalence of trypanosome infections in cattle and tsetse flies in the Maasai Steppe, northern Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African trypanosomosis is a disease of public health and economic importance that poses a major threat to the livelihoods of people living in the Maasai Steppe, where there is a significant interaction between people, livestock and wildlife. The vulnerability of the Maasai people to the disease is enhanced by the interaction of their cattle, which act as vehicles for trypanosomes, and tsetse flies close to wildlife in protected areas. This study was aimed at identification of trypanosome infections circulating in cattle and tsetse flies in order to understand their distribution and prevalence in livestock/wildlife interface areas in the Maasai Steppe. METHODS: A total of 1002 cattle and 886 tsetse flies were sampled from June 2015 to February 2016 in five villages and PCR was conducted to amplify the internal transcribed spacer 1 (ITS1) from trypanosomes. All Trypanosoma brucei-positive samples were further tested for the presence of the serum resistance-associated (SRA) gene found in human-infective trypanosomes using the SRA-LAMP technique. RESULTS: The overall prevalence of trypanosome infections was 17.2% in cattle and 3.4% in tsetse flies. Using a nested PCR, prevalence and abundance of five trypanosome species, Trypanosoma vivax, T. brucei, T. simiae, T. theileri and T. congolense, were determined, which varied with season and location. The highest prevalence of the identified trypanosome species was recorded at the end of wet season with an exception of T. brucei which was high at the beginning of the wet season. No human-infective trypanosomes were detected in both cattle and tsetse fly DNA. CONCLUSIONS: This study confirms that seasonality and location have a significant contribution to the prevalence of trypanosome species in both mammalian and vector hosts. These results are important for designing of community-wide vector and disease control interventions and planning of sustainable regimes for reduction of the burden of trypanosomosis in endemic pastoral areas, such as the Maasai Steppe in northern Tanzania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».