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Enregistrement W2766777328 · doi:10.2196/mental.8571

A Transmedia Storytelling Intervention With Interactive Elements to Benefit Latinas’ Mental Health: Feasibility, Acceptability, and Efficacy

2017· article· en· W2766777328 sur OpenAlexvenueno aff
MarySue V. Heilemann, Patricia D. Soderlund, Priscilla Kehoe, Mary‐Lynn Brecht

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMental healthAnxietyPsychological interventionIntervention (counseling)PsychologyPatient Health QuestionnaireMedicineClinical psychologyPsychiatryDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Latinos report higher rates of depression and anxiety than US whites but are less likely to receive care. Transmedia storytelling interventions accessible on the Internet via smartphones, tablets, and computers hold promise for reducing reluctance to explore or get help for symptoms because they are private, convenient, and can reach large numbers of people, including Latinas with mental health needs. OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a mental health transmedia intervention for Latinas with elevated symptoms of depression, anxiety, or both. METHODS: A total of 28 symptomatic English-speaking Latina women aged 21 to 48 years participated in a 6-week study using a within-group design. All aspects of the study were completed via telephone or Internet. Participants used their personal devices to engage the Web-based transmedia intervention (in English) that included story-based videos, a data-informed psychotherapeutic video, an interactive video sequence, and a blog written from the point of view of one of the characters with links to mental health resources. Perceived confidence to get help and perceived importance for seeking immediate help were both measured using single-item questions. Participants completed surveys at baseline (via telephone) and 1 and 6 weeks after media engagement that measured various factors, including depression (Patient Health Questionnaire; PHQ-9 and PHQ-8) and anxiety (Generalized Anxiety Disorder scale; GAD-7). A telephone interview was conducted within 72 hours of media engagement. Action taken or intentions to get help (single-item question) and talking about the videos with others (single-item question) were measured 1 and 6 weeks after media engagement. Repeated measures analysis of variance was used to assess change in depression (PHQ-8) and anxiety (GAD-7) before transmedia engagement and 1 and 6 weeks after. Spearman correlations evaluated the association of confidence and importance of getting help with action taken, anxiety, and depression. RESULTS: =18.7, P<.001) significantly reduced across time. Higher levels of confidence were significantly associated with actions taken at 1 (P=.005) and 6 weeks (P=.04), and higher levels of importance were significantly associated with actions taken at 1 (P=.009) and 6 weeks (P=.003). Higher levels of confidence were associated with lower levels of depression (P=.04) and anxiety (P=.01) at 6 weeks. CONCLUSIONS: Preliminary findings indicate a culturally tailored mental health transmedia intervention is a feasible approach that holds promise for engaging large numbers of symptomatic English-speaking Latina women to begin the process of seeking help, as well as decreasing symptoms of anxiety and depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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