Attributes of turnaround rural hospitals: Case study findings and research opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rural and Critical Access Hospitals (CAHs) have a history of operating challenges and closure-conversion threats. The history is reviewed including the supportive public policy provisions and administrative tactics designed to maintain a community’s hospital as the hub and access point for health services. Limited research indicates that rural facilities are not strategic in their responses to challenges. A question emerges regarding the enduring nature of operating difficulties for these facilities, i.e., no understanding with explanatory value.Objective: The author, as the CEO in six rural hospitals designated as turnaround facilities, used inductive participant-observer involvement to identify operating attributes characteristic of these organizations. An objective description of each facility is provided. While implementing a turnaround intervention, fifteen behaviors or outcomes were found to be consistent across all six entities. This information is used to posit factors associated with or accounting for identified performance weaknesses.Conclusions: It is conceptualization that observed organizational behaviors can be explained as remnants of an agrarian ideology. Such a mindset is focused on preserving the status quo despite challenges that would require strategic positioning of the organization. In addition, emerging studies on community types indicates that follow-up research is needed that assesses the impact of community attributes on rural hospital performance. Also, this study shows that a theory of the rural hospital firm based on neo-classical economics has no explanatory value. Thus, a theory of the firm can be developed that includes behavioral economic principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».