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Enregistrement W2766779060 · doi:10.1063/1.4999701

Time zero determination for FEL pump-probe studies based on ultrafast melting of bismuth

2017· article· en· W2766779060 sur OpenAlexafffund
Sascha W. Epp, Masaki Hada, Yinpeng Zhong, Yoshiaki Kumagai, Koji Motomura, Senichi Mizote, Teruo Ono, Shigeki Owada, Danny Axford, S. Bakhtiarzadeh, H. Fukuzawa, Yasuhiko Hayashi, Tetsuo Katayama, Alexander Marx, Henrike M. Müller‐Werkmeister, Robin L. Owen, D.A. Sherrell, Kensuke Tono, Kiyoshi Ueda, Fabian Westermeier, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueStructural Dynamics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMax-Planck-GesellschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionFP7 People: Marie-Curie ActionsNational Institutes of HealthGovernment of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésUltrashort pulseFemtosecondOpticsLaserMaterials scienceWavelengthDiffractionBismuthDetectorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A common challenge for pump-probe studies of structural dynamics at X-ray free-electron lasers (XFELs) is the determination of time zero (T0)—the time an optical pulse (e.g., an optical laser) arrives coincidently with the probe pulse (e.g., a XFEL pulse) at the sample position. In some cases, T0 might be extracted from the structural dynamics of the sample's observed response itself, but generally, an independent robust method is required or would be superior to the inferred determination of T0. In this paper, we present how the structural dynamics in ultrafast melting of bismuth can be exploited for a quickly performed, reliable and accurate determination of T0 with a precision below 20 fs and an overall experimental accuracy of 50 fs to 150 fs (estimated). Our approach is potentially useful and applicable for fixed-target XFEL experiments, such as serial femtosecond crystallography, utilizing an optical pump pulse in the ultraviolet to near infrared spectral range and a pixelated 2D photon detector for recording crystallographic diffraction patterns in transmission geometry. In comparison to many other suitable approaches, our method is fairly independent of the pumping wavelength (UV–IR) as well as of the X-ray energy and offers a favorable signal contrast. The technique is exploitable not only for the determination of temporal characteristics of the experiment at the interaction point but also for investigating important conditions affecting experimental control such as spatial overlap and beam spot sizes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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